Con importantes resultados académicos e investigativos para la región finalizó el ‘Seminario extendido de Inteligencia Artificial y Paisaje Sonoro 3.0’, en donde los participantes tuvieron la oportunidad de abordar aspectos teóricos y prácticos sobre la conformación de los paisajes sonoros en la ciudad y conocer cómo las más recientes técnicas de Machine Learning y los modelos de Deep Learning, permiten analizar de forma automática la información masiva que emerge del sonido producido en diferentes sitios y momentos determinados de las áreas urbanizadas.
Esta capacitación se realizó en el marco del Proyecto Urbanphony y la estrategia de investigación Mantra, del Grupo de Investigación en Diseño y Arte - D&A y el Centro de Estudios Urbanos, CEU, adscritos a la Facultad de Arte y Diseño de la Institución, con el apoyo financiero del Ministerio de Ciencias de Colombia, lo que permitió que los asistentes fortalecieran, de manera interdisciplinar, sus habilidades, conectándose con el arte, la ciencia y la tecnología.
Adicionalmente, el seminario integró a las ciencias de la computación, la geografía, la arquitectura, la música y el diseño, abordando el análisis del paisaje sonoro urbano mediante modelos de Deep Learning, conocidos por usar redes neuronales artificiales para analizar grandes volúmenes de datos y hacer predicciones del entorno.
Los participantes fueron certificados y reconocidos por su dedicación y compromiso durante el seminario y por generar impacto positivo en la sociedad, contribuyendo a las necesidades del entorno y al fortalecimiento de la Educación Superior Pública del Cauca.
Comunicaciones UNIMAYOR.